Информационные технологии и общество: Разработана технология для автоматической классификации больших объёмов информации

Компания OpenText представила технологию OpenText Auto-Classification, предназначенную для прозрачной автоматической классификации информации. Решение предлагает компаниям новый способ управления распределением и сохранением больших объёмов автоматизированного контента, в том числе содержимого социальных сетей, электронной почты, офисных документов и архивных данных.

Согласно заявлению разработчика, OpenText Auto-Classification обеспечивает упорядоченную и безопасную классификацию всего контента непосредственно после установки и запуска системы. Процесс проходит без участия конечных пользователей. Приложение использует механизм OpenText Content Analytics, который обрабатывает каждый документ, электронное письмо или пост в социальной сети, классифицируя полученные данные в соответствии с корпоративной политикой и требованиями законодательства. В отличие от поиска или анализа текста по ключевым словам, OpenText Content Analytics кодифицирует специфические языковые особенности текста, определённые специализированными группами лингвистов, что позволяет в разы улучшить точность классификации данных.

Новое приложение от OpenText превосходит другие системы классификации, основанные на модели «чёрного ящика», так как включает в себя инструменты для определения образцов документов и правил, а также для отбора данных из огромного числа документов в непрерывном режиме. Такая технология способствует постоянному усовершенствованию системы и повышению эффективности и качества классификации.

Приложение OpenText Auto-Classification интегрировано с OpenText Records Management, что позволяет использовать существующие порядки классификации и классифицированные данные уже в процессе настройки приложения. Приложение OpenText Auto-Classification будет доступно для заказчиков уже в конце текущего года.