Информационные технологии и общество: Представлена архитектура нового поколения для выполнения аналитических задач

Корпорация IBM представила новую архитектурную модель хранения данных, разработанную учеными IBM, которая позволит преобразовывать терабайты «чистой» информации в применимые на практике знания в два раза быстрее, чем это было возможно ранее. Новая архитектура, оптимально подходящая для приложений «облачных вычислений» и рабочих нагрузок с интенсивной обработкой данных (подобно цифровым медиа, финансовой аналитике и извлечению из данных ценной информации), сэкономит клиентам часы сложных вычислительных процессов без необходимости осуществления значительных инвестиций в инфраструктуру, утверждают в корпорации.

Выполнение аналитических задач с огромными массивами данных приобретает сегодня всё большую важность. Новая архитектура, созданная в исследовательском центре IBM Research–Almaden и получившая название General Parallel File System-Shared Nothing Cluster (GPFS-SNC), призвана обеспечивать повышенный уровень готовности посредством передовых технологий кластеризации и управления динамической файловой системой, а также новаторских методик репликации данных. Новая архитектура основана на принципе «shared nothing» («никаких общих ресурсов» – когда узлы в составе кластера не имеют одновременного доступа к одним и тем же данным, а каждый из них работает со своим отдельным разделом базы данных). По информации IBM, это позволяет достичь новых уровней готовности, производительности и масштабируемости.

В целом GPFS-SNC представляет собой распределённую вычислительную архитектуру, в которой каждый узел является самостоятельным объектом; рабочие задачи распределяются между этими независимыми объектами-компьютерами, и ни один из них в процессе работы (и обращения к данным) не тратит время на ожидание другого.

Существующее предложение IBM на базе GPFS является ключевой технологией для таких решений, как IBM High Performance Computing Systems, IBM Information Archive, IBM Scale-Out NAS (SONAS) и IBM Smart Business Compute Cloud. Инновации, разработанные в исследовательском центре, способствуют дальнейшему распространению этих решений и должны помочь справиться с серьёзными проблемами больших данных.