Информационные технологии и общество: Китай стал лидером суперкомпьютерного рейтинга

В рамках традиционной суперкомпьютерной конференции SC 2010, проходящей в Новом Орлеане (США) с 13 по 19 ноября 2010 года, была представлена новая версия рейтинга 500 мощнейших компьютеров планеты. Новая версия рейтинга стала знаменательной сразу по нескольким причинам: во-первых, здесь сменился лидер, во-вторых, пальма первенства в престижном рейтинге ушла с территории США, где она была с начала периода составления рейтинга (с 1993 года), в-третьих, лидерами по производительности стали суперкомпьютеры принципиально новой архитектуры, так называемые гибридные машины, которые сочетают в себе сразу два, а то и три типа вычислительных процессоров.

Очевидно, что создание таких компьютеров, сочетающих основные процессоры общего назначения (AMD Opteron или Intel Xeon), так и специализированных чипов, таких как процессоры Cell или Nvidia Tesla, требует куда больших инженерных усилий, качественно нового программного обеспечения, да и общая структура таких решений куда сложнее классического суперкомпьютера, куда помещено несколько десятков тысяч простых многоядерных процессоров.

Именно компьютер такой архитектуры и возглавил последний суперкомпьютерный рейтинг. Подобные машины, сочетающие центральные и графические процессоры, обладающие возможностью параллельного обсчёта сотен потоков данных сразу, сейчас создают по всему миру, но самая мощная подобная машина была создана в Китае. Новый суперкомпьютер Тянъэ-1а, работы над которым были завершены в сентябре этого года, стал самым мощным на сегодняшний день, опередив по всем показателям разработки таких экспертов, как IBM, Hewlett-Packard или Cray.

Китайский суперкомпьютер состоит из 7 168 индивидуальных серверов, объединенных в 112 серверных шкафов. Часть этих серверов работает на базе процессоров Intel Xeon X5670 с частотой 2,93 ГГц, а часть представляют собой решения на базе графических чипов Nvidia Tesla M2050, которые изначально предназначены для сложных графических расчётов, но из-за отличной способности к параллельному обсчёту данных тут также используются для расчётов общей направленности.